データ分析プラットフォーム

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About

散在データを価値に変える、伴走型データ分析プラットフォーム構築サービス

部門ごとにデータが分断され、分析に時間がかかる

データ品質にばらつきがあり、判断に不安がある

既存基盤が古く、拡張やAI活用が難しい

データ基盤の設計・運用を担える人材が不足している

Service

データ活用を支える分析基盤をワンストップで構築

本サービスは、企業内外に散在するデータを収集・加工・保管し、分析に活用できるデータ分析プラットフォームを構築するサービスです。
データの特性やセキュリティポリシー、利用者が求める分析視点を踏まえ、要件定義から基盤設計、構築までを伴走型で支援します。
Microsoft Azureを基盤とし、データ活用を前提とした安全かつ拡張性の高い環境を実現します。

POINT

01

散在データを統合するデータ収集・加工基盤

社内外の複数システムに分散したデータを自動的に収集し、分析に適した形へ変換・加工します。ETLツールを活用し、重複排除やフォーマット統一などのクレンジング処理を実施。手作業によるデータ準備を削減し、分析までのリードタイムを大幅に短縮します。

POINT

02

セキュアで拡張性の高いデータ保管基盤

大容量データを格納するデータレイクと、分析に最適化されたDWHを組み合わせた構成を設計します。ネットワーク・セキュリティの専門エンジニアが参画し、ガバナンスやセキュリティを考慮した安心・安全なデータ基盤を構築。将来的なデータ増加や利用拡大にも柔軟に対応できる拡張性を備えています。

POINT

03

可視化・AI活用まで見据えた分析環境

構築したデータ基盤は、BIツールによる可視化やAI分析と連携可能です。Power BIやTableauを用いたダッシュボード構築により、経営数値や業務指標をリアルタイムに把握。さらに、AzureのAI・機械学習サービスを活用し、予測分析や高度なデータ活用へと発展させることができます。

Implementation

実施内容

伴走型の要件整理・基盤設計

データ活用の目的や業務課題を丁寧にヒアリングし、最適なデータ分析基盤の構成を整理します。データの特性、利用部門、セキュリティ要件などを踏まえ、無理のない設計をご提案。単なるシステム構築に留まらず、活用を前提とした要件定義を重視します。

ネットワーク・セキュリティを考慮した構築

データ集約フェーズでは、ネットワークやセキュリティの観点が不可欠です。当社では専門エンジニアが参画し、アクセス制御やデータ保護を考慮した構成を設計します。クラウド環境においても、企業ポリシーに沿った安全なデータ活用基盤を実現します。

基盤構築後のデータ活用・AI支援

基盤構築後も、データ活用フェーズを継続的に支援します。AIエンジニアがテーマ創出からモデル構築まで伴走し、ビジネス課題の解決に直結する分析を推進。データを「溜める」だけでなく、「使い続ける」ための体制づくりを支援します。

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